Novi pristup statističkoj analizi podataka u psihologiji : od rigidnih statističkih paketa ka fleksibilnom sistemu

Abstract

U radu su ukratko prikazana četiri popularna statistička paketa, koji se donekle razlikuju u svojim filozofijama. Dva od njih se zasnivaju na “otvorenom“ kodu statističkih procedura, kodu je dostupan javnosti. Autor se zalaže za popularizaciju ove struje, sa osnovnom hitpotezom da pisati kod koristeći programski jezik, koji sa svojim jednostavnim pravilima ne dozvoljavaju nedorečenost i nepotpunu definisanost, primoravaju autora koda da upotpunosti razume, shvati i nauči metodu koju pokušava da algoritmizira. U radu je predložen nov imperativni matrični jezik, koji se po svojoj sintaski oslanja na popularnu sintasku jezika C, a u sebi sadrži nekoliko novih konstrukata primenjivih na operacije sa matricama. Na kraju je dat primer programa napisanog u kodu predloženog jezika za jednu jednostavnu statističku proceduru.

The paper briefly outlines the four popular statistical packages which are somewhat different in their philosophies. Two of them are based on the “open source” philosophy of statistical procedures; the code of these procedures is publicly available. The author calls for the popularization of this practice, with basic idea that writing a code using a programming language, the language that is based on the simple rules that do not allow ambiguity or incomplete definitions, is forcing the author to fully understand the code and what more to understand and learn the method that he is trying to code. The paper suggests a new imperative language for matrix manipulation, which is based on the popular syntax of C language. The proposed new lanuguage contains several new constructs applicable to operations with matrices. At the end, an example program, for a simple statistical procedure coded in the proposed language, is presented.